Empa Elektronik tarafından geliştirilen AMD Gelişmiş Gözetleme Platformu'nun kapsamlı demosunu, üç AMD Kria kartının (2x KV260 + 1x KD240) entegre çalışmasıyla geliştirilen, yapay zeka destekli nesne takibi ve 2 eksenli motor kontrolü alanında özgün ve çok yönlü bir yaklaşım sunmaktadır.
Platform, dağıtık sistem mimarisinde çalışan üç ana bileşenden oluşmaktadır: Görüntü İşleme Ünitesi AI destekli nesne tespiti ve RTSP streaming sağlarken, H.264/H.265 donanım hızlandırmalı codec desteğine sahip El Terminali kullanıcı arayüzünü sunmaktadır. Motor Kontrol Ünitesi ise 2 eksenli hassas kamera kontrolünden sorumludur.
Oluşturulan demo ile platformun gerçek zamanlı nesne tespiti, AI destekli otomatik takip, modüler algoritma değişimi, manuel kontrol modu ve H.264/H.265 video codec performansını ortaya konmaktadır. Platform, güvenlik sistemlerinden trafik yönetimine, retail analitiklerinden endüstriyel otomasyona, robotik uygulamalardan askeri ve savunma çözümlerine kadar geniş bir uygulama yelpazesi sunmaktadır.
Projenin tüm kaynak kodu, AMD Kria platformunun potansiyelini göstermek ve edge AI uygulamalarının gelişimine katkıda bulunmak amacıyla GitHub üzerinden açık kaynak olarak paylaşılacaktır. Bu Proof of Concept demo, AMD Kria kartlarının FPGA hızlandırması, düşük güç tüketimi, esneklik, ölçeklenebilirlik ve donanım hızlandırmalı video codec desteği gibi önemli avantajlarını vurgulamayı hedeflemektedir.
AMD Kria platformunun edge AI ve robotik kontrol uygulamalarındaki potansiyelini kanıtlamayı amaçlayan bu proje, farklı endüstrilerde benzer çözümlerin geliştirilmesi için referans niteliği taşımaktadır.
Empa Elektronik tarafından geliştirilen özgün uygulama örneğinin yapay zeka bileşenleri yine AMD ürünü yapay zeka geliştirme araçlarıyla hazırlanmıştır. Uygulama içeriği olan gelişmiş nesne takibi görevi için nesnelerin görsel üzerindeki iki eksenli konumlarının belirlenmesi ve belirlenen nesnelerin sonraki görüntü karelerinde yeniden tanınması için iki farklı çözüm adımı oluşturulmuştur.
Bu adımlardan ilkinde nesne, yani uygulama kapsamında insan yüzlerinin takip amaçlı tespiti için DenseBox derin öğrenme model mimarisinden faydalanılmıştır. Görüntü üzerinde insan yüzü konum etiketleriyle ön eğitimli olarak edinilmiş olan bu model, AMDVitis™ AI araç seti ile AMD Zynq UltraScale+ MPSoC mimarisinde gömülü olarak yer alan Derin Öğrenme İşlem Birimi (Deep Learning Processing Unit - DPU) üzerinde çalışabilecek biçimde işlenmiştir.
Kaynak: DenseBox: Unifying Landmark Localization with End to End Object Detection (Huang et al., 2015)
İşlem adımlarında sırasıyla, kayar noktalı 32-bit veri çözünürlüğünde (FP32) ön eğitilmiş model, Vitis AI Quantizer aracı ile tamsayı 8-bit çözünürlüğe (INT8) nicelenmiş, ardından Vitis AI Compiler ile DPU komut kümesine dönüştürülerek hedef donanım için optimize edilmiş biçimde derlenmiştir.
Kaynak: AMD Vitis™ AI User Guide
Diğer bir adımda, her bir kare için DPU kullanımıyla elde edilen tahminler, Yeniden Tanılama (Re-Identification, ReID) yöntemiyle işlenmiştir. Bu yöntemde, tespit edilen yüz bölgelerinden çıkarılan görsel öznitelikler kullanılarak aynı bireyin sonraki karelerde de doğru biçimde tanınması sağlanır. ReID algoritması, kişinin renk, doku ve konum gibi ayrıştırıcı görsel özelliklerinden oluşan vektörleri kullanarak yüksek isabet oranıyla eşleştirme işlemini gerçekleştirir.
Kaynak: Attention Driven Person Re-identification (Yang et al., 2018)
Bu yapı sayesinde, sadece bir karede tespit edilen kişi; sistem tarafından otomatik olarak takip edilebilmekte, gerektiğinde el terminali üzerinden manuel olarak hedef seçimi yapılabilmektedir. Tüm bu işlemler, platformun gerçek zamanlı analiz ve düşük gecikmeli veri aktarımı gereksinimlerine uygun şekilde donanım hızlandırmalı olarak çalışmaktadır. Geliştirilen uygulama ile AMD FPGA hibrit platformlarının gerçek zamanlı yapay zekalı tahminleme ve düşük güç tüketimi kabiliyetleri, bir gerçek hayat uygulaması ile sunulmuştur.
Uygulama hakkında daha detaylı bilgi veya yapay zekâ uygulamanız için destek talepleriniz için ai@empa.com adresinden bize ulaşabilirsiniz.
44 yıllık deneyimiyle elektronik bileşen sektörünün güvenilir ve öncü firması Empa Elektronik, küresel inovasyon ve dönüşüm merkezi Fark Labs işbirliğiyle teknoloji dünyasını dönüştürecek yatırımlara imza atacak. Empa Elektronik CEO’su Murat Sarpel, “Bu işbirliğimiz sayesinde yeni yatırım alanları, yeni girişimler ve yepyeni fırsatlarla tanışacağız” dedi. Fark Labs kurucusu Ahu Serter’de Empa Elektronik’i sektöründe lider bir teknoloji tedarikçisi olmanın ötesinde geleceğin teknolojilerini geliştiren girişimlere yatırım yapan, onlarla büyüyen, onlara yön veren bir şirket haline getirmek istediklerini vurguladı.
Yapay zekânın uçta kullanımını kolaylaştıran Auto-ML platformları arasında yapılan karşılaştırmada, NanoEdge AI Studio ve Edge Impulse öne çıktı [1]. Karşılaştırma, kestirimci bakım amacıyla kullanılan çok sensörlü biyomedikal veriler üzerinden yapıldı.
Alışveriş merkezleri, galeriler ve büyük ölçekli ticari alanlarda aydınlatma sistemlerinin kararlılığı ve akıllılığı, kullanıcı deneyimini doğrudan etkileyen en önemli unsurlar arasında yer alıyor. Bu doğrultuda Eaglerise , gelişmiş teknolojisiyle öne çıkan Mini DALI Sabit Akım LED Sürücü Serisi’ni tanıttı.
IoT alanında global çözümler sunan Quectel Wireless Solutions , akıllı şehirler, sayaç sistemleri, endüstriyel otomasyon ve tarım gibi alanlara özel geliştirilen yeni nesil Wi-SUN modülü KCM0A5S’yi duyurdu.
96–150 V Arası BLDC Motor Sürücüleri İçin Kompakt ve Yüksek Verimli Çözüm... Elektrikli hareket sistemlerinde giderek yaygınlaşan 96–150 V batarya altyapısı, motor sürücü tasarımlarında yeni ihtiyaçlar doğuruyor. Bu voltaj aralığında çalışan uygulamalar için hem hızlı anahtarlama, hem düşük iletim kaybı, hem de entegre koruma ve ölçüm özellikleri sunan kompakt bir çözüm eksikliği göze çarpıyordu. EPC, bu boşluğu doldurmak amacıyla geliştirdiği yeni referans tasarımı EPC9196 ile dikkat çekiyor.
Savunma sanayiinin en prestijli etkinliklerinden biri olan IDEF 2025 ’te, bu yıl da yerimizi almanın gururunu yaşıyoruz. Elektronik komponent tedarikçisi kimliğimiz ve güçlü Ar-Ge altyapımızla katıldığımız fuarda, sektörün önde gelen temsilcileriyle bir araya gelerek teknolojik çözümlerimizi paylaşma fırsatı bulduk.
Nippon Chemi-Con, yüksek performanslı pasif bileşenler konusunda sektöre yön vermeye devam ediyor. Yeni nesil nanokristalin manyetik malzeme teknolojisi, geleneksel ferrit çözümlerine göre çok daha üstün elektromanyetik girişim (EMI) bastırma kapasitesi ve enerji verimliliği sunuyor.
TR − TL
English
